获得原始大脑数据后，研究人员就可以用大语言模型等对其进行解码，提取重要的视觉、文本信息。所以，获取大脑活动数据是翻译、重构人类想法、思维画面的关键基础。
而在这些复杂的信号中提取有用的信息，就是AI能产生作用的地方了。
研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法，将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外，我们设计了广泛的客观函数，以帮助强化人物与遮挡、背景的分离，并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。
在这些视频的结尾里，往往是在这次跨年夜烟花下，玩家和朋友们的合影。他们用快乐，甚至是幸福的语调，描绘着过去的一年和对未来的期待。
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